摘要：配电网故障分类对配电网故障诊断、事故后分析具有重要作用。提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（adaptive network-based fuzzy inference system, ANFIS）的中性点非有效接地系统的故障分类方法。利用小波变换提取故障特征频带内的暂态信号，基于统计量构造了用于故障分类的特征向量，研究了所构造的特征量在不同类型故障下的规律。利用自适应神经模糊推理系统，设计了一种用于小电流接地系统故障分类的方法。在PSCAD／EMTDC中建立了仿真模型，利用仿真样本对系统进行训练，测试样本的验证结果表明该方法具有较高的分类准确性。在中性点接地方式变化以及系统拓扑结构变化的情况下，研究了该方法的适应性，结果表明该方法的适应性良好。

关键词：配电网 小电流接地系统 故障分类 自适应神经 模糊推理系统 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川省成都市610031