摘要：极值负荷的幅值与出现时刻是决定调度运行计划的重要依据，而其预测精度往往不尽如人意。实现概率化的预测，是规避极值负荷预测不准确所带来的风险的有效途径。以最高负荷为例，深入剖析了极值负荷的多峰特性，分析了幅值与出现时刻的统计规律，建立了日落时刻与晚高峰出现时间之间的回归模型；基于日间极值负荷增量的分类统计，预测下一天的各个子高峰幅值的概率分布（probabilistic density function，PDF），运用序列运算理论计算日最高负荷幅值的概率分布，最终根据全概率公式，实现了日最高负荷出现时刻的概率性预测方法。中国北方某城市的实际预测表明，所提出的概率化预测方法可以有效地解决极值负荷预测问题。

关键词：电力系统 短期负荷预测 母线负荷预测 序列运算理论 极值负荷 

单位：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084 麻省理工学院电气工程与计算机科学系 美国马萨诸塞州剑桥市02139