摘要：为消除飞轮储能系统（flywheel energy storage system，FESS）稳定器与电力系统稳定器（powersystemstabilizer，PSS）间可能存在的相互负影响，提出将加入混沌算法和模拟退火思想的改进粒子群优化算法（improvedparticleswarmoptimization，IPSO）用于协调优化FESS稳定器与PSS参数。该算法通过混沌初始化和迭代中加入模拟退火思想来提高算法的效率和全局搜索能力。将多种运行方式下的所有特征值作为考察对象，在目标函数中同时考虑机电振荡模式和非机电振荡模式的性能，并通过IPSO算法协调优化各稳定器参数。在新英格兰10机系统算例中，应用IPSO算法协调优化的稳定器在不同运行方式下都能有效抑制系统振荡，表明了该方法的有效性和鲁棒性。在4机系统算例中，通过与逐个设计稳定器方法的比较可知，经IPSO协调优化的稳定器具有更好的阻尼效果，从而验证了该方法的优越性。

关键词：飞轮储能系统 低频振荡 电力系统稳定器 粒子群优化算法 混沌算法 

单位：河海大学能源与电气学院 江苏省南京市210098 江苏省电力公司 江苏省南京市210024 泰州供电公司 江苏省泰州市225300 东南大学电气工程学院 江苏省南京市210096