摘要：摘要：市场环境下，径流的随机性、发电量的不确定性使得水电站愈加关注其面临的收益风险，如何在调度决策中进行风险管理是其需要解决的重要问题。提出以随机场景分析方法表示电价的波动特征，结合风险惩罚模式和风险约束模式，建立基于动态风险管理方法的水电站短期优化调度模型，以改进快速进化算法（improved fast evolutionary algorithm，IFEP）与遗传算法（genetic algorithm，GA）相结合的IFEP—GA混合优化算法作为模型的求解方法，进化策略结合了高斯变异和柯西变异的特点，约束的处理结合了惩罚机制与修复机制，这使得算法具有良好的寻优能力和收敛特性。不同风险管理模式对水电站优化运行影响的分析结果表明，动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益、风险及末期库容约束的违反，减小风险的同时获得了更高的期望收益，为水电站依据自身风险接受程度灵活安排调度决策提供理论依据。

关键词：电力市场 场景分析 水电站 短期优化调度 风险惩罚 

单位：华北水利水电学院电力学院 河南省郑州市450011 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海市闵行区200240 云南电力调度控制中心 云南省昆明市650011