摘要:如何辨识出错误的网络参数是电力系统建模中的一个难题。拉格朗日乘子法是一种有效的网络参数错误辨识算法,然而由于计算效率和应用模式问题,这类方法尚难以实现实际应用。为此,基于现有的拉格朗日乘子网络参数错误辨识方法,给出了采用大权重法或修正牛顿法处理零注入约束时该方法的实现模式;针对传统方法的计算效率问题,提出了一种基于稀疏逆矩阵法的拉格朗日乘子协方差矩阵对角元的高效计算方法,以及直接基于状态估计结果,无需反复进行状态估计和参数估计计算的实现模式。该方法提升了拉格朗日乘子法的计算效率,为这类方法的实际应用提供了条件。
关键词:电力系统 参数错误 状态估计 拉格朗日乘子 稀疏逆矩阵法
单位:电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社