摘要：运行于多变边界条件下给火电机组深度节能理论研究带来新的挑战。针对这一问题,提出了多变条件下火电机组能耗基准状态概念,利用机组的海量实际运行数据,基于模糊粗糙集（fuzzy rough set,FRS）约简和模糊均值聚类（fuzzy C mean,FCM）等数据挖掘方法构建机组性能优化知识库,在可比历史边界条件下动态寻优确定机组能耗基准状态。以某600MW亚临界机组为案例开展了实例研究,结果表明该方法具有快速、自适应性、高度复现性和可动态调整优化等特点,适用于机组在不同工况和边界条件下的能耗分析与节能诊断。

关键词：火电机组 能耗基准状态 多变边界 数据挖掘 

单位：华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心 北京市昌平区102206