摘要：我国特大流域梯级水电站群正在形成，这些梯级水电站群普遍具有装机规模大、级数众多的特点。随着巨型梯级水电站的集中投产，其优化调度计算规模不断增加，维数灾问题日益凸显。在分析离散微分动态规划（discrete differential dynamic programming，DDDP）算法的基础上，提出了正交试验设计和 DDDP 相结合的正交离散微分动态规划方法（orthogonal discrete differential dynamic programming，ODDDP）。该方法以DDDP为基础，采用正交试验设计选取具有“均衡分散，整齐可比”性质的部分状态组合，以减少方法所需存储量与计算量，进而提高计算的规模和效率。乌江干流梯级水电站群仿真调度结果表明， ODDDP在大幅缩短计算耗时的同时可获得与DDDP相近的优化结果，系统求解效率和计算规模显著提高。

关键词：离散微分动态规划 水电站群 优化调度 降维 维数灾 

单位：大连理工大学水电与水信息研究所 辽宁省大连市116024 贵州电网公司电力调度控制中心 贵州省贵阳市550000