摘要：SCR系统脱硝过程普遍应用的建模方法分为机理建模和数据建模两种,但这两种方法之间的对比研究相对较少。确定两种方法各自的适用范围,从而选取适宜的建模方法是确保模型准确性的前提。文中根据E-R反应机理以及支持向量机（support vector machine,SVM）、BP神经网络（BP neural network,BPNN）、核偏最小二乘（kernel partial least squares,KPLS）等方法分别建立了SCR系统的机理和数据动态模型。采用现场实际运行数据对模型进行验证,并根据模型精度评价指标以及建模耗时对各种建模方法进行对比。结果表明,在局部工况样本条件下,机理模型计算精度更高,计算量较小。在全局工况样本条件下,数据模型的拟合和泛化能力更强,但是数据模型的计算量更大,建模耗时更长。

关键词：烟气脱硝 机理模型 数据模型 核偏最小二乘 scr脱硝 

单位：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 北京市昌平区102206; 海南电力技术研究院; 海南省海口市570125