摘要：为解决变转速工况滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题，提出了时时（time．time，TT）变换结合计算阶比跟踪（computed order tracking，COT）的滚动轴承时变微弱故障特征提取方法。首先对变转速状态的轴承微弱故障信号进行时时变换，得到反映故障信号二维时时特征的TT变换矩阵。为消除TT变换矩阵的冗余性，提出了基于峭度准则的奇异值分解（singular value decomposition，SVD）方法对TT变换矩阵降噪。然后对降噪后的TT变换矩阵实施TT反变换，获取滚动轴承时变故障特征增强信号。最后对增强信号进行COT分析得到其包络阶比谱，从而提取滚动轴承的故障特征阶次。对仿真信号和实验测试信号进行分析验证，均实现了滚动轴承变转速工况故障类型的精确识别，分析效果优于包络阶比谱方法，证明了该方法的有效性。

关键词：tt变换 计算阶比跟踪 奇异值分解 滚动轴承 变转速 

单位：f华北电力大学能源动力与机械工程学院; 河北省保定市071003