摘要：针对非线性或者非高斯系统辨识问题，该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数，解决了传统辨识准则大多针对高斯系统。或者对先验知识的依赖无法得到满足，或者不具有适应性的问题；在分布估计算法的迭代过程中，加入随机个体作为新种群的一部分，增加了种群多样性，避免早熟收敛。通过对标准测试函数的寻优以及对benchmark经典非线性系统无噪声和不同噪声情形下的辨识，并与经典算法和已发表较新算法进行对比，结果表明了该算法的优越性。最后，基于现场运行历史数据，将该文算法应用于火电厂协调系统传递函数的参数辨识，显示了该文算法对于热工对象建模的适用性和有效性。

关键词：最小熵 分布估计算法 非线性非高斯 系统辨识 火电厂协调控制系统 

单位：河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学); 河北省保定市071003