摘要：压缩空气储能（eompressed air energy storage，CAES）技术是实现风电规模化接入的关键技术之一，具有广阔的发展应用前景。该文将CAES电站作为消纳风电的重要手段，并与发电机组、需求响应资源共同参与电力系统优化调度。基于风电、负荷和价格型需求响应在不同时间尺度下的预测误差特性，本着“瞻前顾后”的原则，建立了含CAES电力系统日前一日内协调调度模型。该模型既考虑了CAES系统中流量、功率、气压、温度间的交互影响机理，又考虑了反映CAES电站分钟级运行特性的旋转备用容量约束和日内调度约束，能够在制定CAES电站最优运行计划的同时，得到CAES电站的最优旋转备用容量承担方案。采用德国Huntorf CAES电站的运行参数，在PJM-5bus系统上进行算例仿真，仿真结果验证了调度策略的有效性。

关键词：压缩空气储能 风电消纳 模糊机会约束规划 旋转备用容量优化 

单位：强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院); 湖北省武汉市430074; 华威大学工程学院; 英国考文垂CV48UW