摘要：在设备状态检修决策中,当设备状态评价结果与其真实状态不符时（状态无法完全观测）,会导致检修决策偏离实际。针对这一问题,提出一种适用于状态部分可观测设备的检修决策模型。该模型考虑设备突发性故障和老化故障,基于部分可观测马尔科夫过程,推导设备的初始状态概率。进一步,考虑设备故障修复效果不确定性,对研究周期内设备瞬时可用度进行求解。并在此基础上,给出部分可观测条件下系统故障风险和检修风险表达,以系统总风险最小为目标进行检修决策。通过算例分析验证了文中模型的有效性。

关键词：电力设备 状态检修 部分可观测马尔科夫过程 故障风险 检修风险 

单位：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系); 北京市海淀区100084; 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学); 山东省济南市250061