摘要：采用图像边缘检测技术得到潜供电弧轮廓图形,是分析潜供电弧形态特征的基础。基于灰度图像开展中值滤波与高斯滤波、大津算法的图像分割以及Canny边缘检测,提出了潜供电弧图像的边缘检测方法。根据弧柱的灰度分布直方图,分析了潜供电弧亮度分布不均匀的特征;通过提取的潜供电弧轮廓图像,有效识别了潜供电弧的弧根收缩、弧柱短接现象和螺旋结构,以及阴极弧根并存、阳极弧根跳跃的不规则运动特性。分析了潜供电弧运动过程中的弧长变化、位移特性以及弧柱直径的变化,结果表明,潜供电弧在连续重燃的过程中,弧长不断增加,弧柱直径呈周期性变化,在位移特性方面保持水平方向的向右偏移和垂直方向的持续上升运动。分析了不同潜供电流下的潜供电弧形态特征,结果表明,潜供电弧的弧长与直径随潜供电流的增加而增大。上述研究成果可为潜供电弧燃弧和熄灭特性的深入研究提供理论依据和技术支撑。

关键词：潜供电弧 边缘检测 电弧长度 弧柱直径 弧柱位移 

单位：山东省特高压输变电技术与装备重点实验室(山东大学); 山东省济南市250061; 国网杭州供电公司; 浙江省杭州市310016; 湖南大学电气与信息工程学院; 湖南省长沙市410082; 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 北京市昌平区102206