摘要：测定煤的灰分对于煤的质量评价和加工利用等都有重要意义。将激光诱导击穿光谱技术(laser induced breakdownspectroscopy,LIBS)直接应用于颗粒流检测能省去复杂的压片制样过程,有望满足在线测量的实时要求,然而由于煤粉颗粒流的波动性较大,所以有必要对异常的光谱数据进行筛选和剔除。提出正态曲线剔除异常数据的方法,并评估了该方法提高LIBS测量煤炭灰分精确度的作用。研究结果表明:采用正态曲线剔除法能有效减少光谱强度的波动,提高光谱信号的稳定性和测量的可重复性;经过正态曲线剔除法处理后,灰分预测集的平均相对误差(averagedrelativeerrorofprediction,REP)从6.35%降至6.25%,平均相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)从3.91%降至2.80%,从而使灰分的预测精确度得到提高。

关键词：煤炭灰分 激光诱导击穿光谱 正态分布 颗粒流 

单位：华南理工大学电力学院; 广东省广州市510640