摘要：为了提高电网仿真在线数据挖掘的泛化能力和快速判稳的准确率,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法的电网仿真样本生成方法,搜集了电网仿真计算离线数据中的用户调整潮流行为数据,并进行处理。基于此数据利用LSTM算法搭建模型,并生成潮流调整策略,根据策略生成不同的运行方式数据,结合电网预想故障集和仿真计算生成电网仿真稳定样本,通过不同的样本数据,利用电网安全稳定快速判稳算法验证所提方法的可行性和有效性。

关键词：电力系统 潮流计算 用户调整潮流行为 长短期记忆网络 电网仿真样本 

单位：中国电力科学研究院有限公司; 北京市海淀区100192; 国网辽宁省电力有限公司; 辽宁省沈阳市110004