本文以我国期货市场选取的六种期货的价格行为为对象,利用单位根检验与自相关检验的结合,并同时利用方差比检验和多重方差比检验来随机游走假设进行实证研究,目的在于探讨国内铜、大豆、小麦等六大期货市场是否呈有效态势.结果显示:各种检验方法得出的结论不尽一致,除上天胶外,各大期货市场的对数期货价格序列不能拒绝弱式有效市场假设.
本文以Lo and Mackinlay(1988,1989)[1][2]的方差比率为基础,构建了考察股市噪音成分的MCT指标,并对亚洲七个国家和地区的股市进行了检验.结果发现中国大陆和泰国股市具有更大的噪音成分,市场效率性较差;香港地区、台湾和日本股市则具有较小的噪音交易成分,且无法拒绝不存在噪音交易的零假设;马来西亚和印度尼西亚的市场表现则处于前两者之间.最...
本文以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,采用因子分析和多元线性回归模型,对影响公司经济附加价值的因素进行了实证分析.研究结果表明,公司自身的资本结构、盈利能力、资产规模、发展潜力、资产管理水平以及所处行业的整体报酬等因素对经济附加价值具有正相关关系,无形资产对经济附加价值有微弱的负相关,而存货管理水平对经济附加价值的影响...
在生产商延伸责任(EPR)的约束下,产品的回收模式较传统的回收模式有了根本性的改变.EPR下的逆向物流回收模式主要有三种:生产商负责回收(MT),生产商联合体负责回收(PT)和第三方负责回收(TPT).在构建了EPR下逆向物流回收模式的基础上,通过建立数学模型和实例验证对不同回收模式下的最优零售价p*和生产商利润Ⅱ*进行了具体的分析研究,为生产企业选...
本文基于博弈模型,研究在时变需求和无替代供应源的环境下供需双方缺货时点和补货次数的纳什均衡问题,并通过算例,具体分析了供需之间的关系,主要结论有:配送商的补货次数越大,零售商库存成本越小;补货次数优化后零售商与配送商的库存成本明显下降.
利益共享合约是促使供应链协作的一种重要手段.本文建立了具有价格敏感性的最终消费需求的利益共享合约模型.在考虑最终销售价格为内生变量的条件下,借助于报童模型,分别分析在此合约下销售商和供应商的决策行为,并给出销售商的最优决策的计算公式以及该合约参数Ф的取值范围.最后给出实例分析,验证在利益共享合约下的供应链能达到协作状态.
制造型企业的敏捷性归根到底在于其所提供产品的应变力.本文在明确产品应变力的内涵及影响制造型企业产品应变力因素的基础上,提出了制造型企业产品应变力评价的TCRP模型、建立了评价指标体系并给出了评价的方法,以寻求提高产品应变力和企业敏捷性的正确途径.
回收合约是一种非常流行的合约.但是,到目前为止,大多数的文献都假定合约的提出者知道供应商和销售商的费用结构.本文考虑不完全信息下的回收合约.供应商提出合约,但不知道零售商的费用结构.在这种情况下,我们研究回收合约的设计及对供应商、销售商和供应链的影响.我们的结论显示,如果合约的设计者不知道销售商的费用结构,他就不可能设计出使供...
本文从价值链的一些本质特征出发,借鉴生产函数的原理与形式,提出了一种新的价值链模型--类生产函数价值链管理,证明了类生产函数的一些重要性质,论述了此模型对企业价值链的管理与优化过程.最后进行了实例分析,分析过程及结果表明,该模型能够较好地实现价值链的优化与管理.
在比较同类企业竞争策略模型与合作策略模型的基础上,讨论了价格的信息作用,分析了合作策略收益更大和风险并不随之增加的原因.然后以现代决策理念为出发点,探讨了企业最大利润与企业条件的关系,提出了与企业单位变动成本和生产能力条件相适应的合理最大利润的概念,对"理性企业的假设"赋予了"追求与企业条件相适应的合理最大利润"的新含义.据此...
蚁群优化算法是一种求解组合优化难题的强启发式算法,它利用正反馈和并行计算原理,具备很强的搜索能力.近年来,蚁群优化算法广泛应用于TSP问题的研究.本文提出分支蚁群动态扰动(DPBAC)算法,该算法主要从5个方面对基本蚁群算法做出改进:引入分支策略选取出发城市;改进状态转移规则;引入变异策略改进蚂蚁路径;改进信息素更新规则;引入条件动态扰动...
本文在决策理论--预期理论框架下,重新对报童问题进行了讨论,给出了损失厌恶的报童的最优订货量的计算公式,此外还进行了必要的比较静态分析.
在经济系统的分析研究中,由于资源的有限性,我们总想以最少的投入获得最多的产出.本文给出了决策单元输入总量最小且输出总量最大时的一种双准则DEA模型,并用线性加权和法对其进行了求解,该模型能使所有决策单元同时达到相对效率最优.
在传统的基于GA算法人工神经网络的基础上作了改进,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进一步的训练获得更为优化的网络结构.针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题,提出将其与自组织理论相结合,首先使用GMDH方法获得神经网络的初始化节点,然后使用训练好的神经网络模型进行预测.最后,将由此建立的预测...
对于区间灰数大小不能直接判定的灰矩阵博弈G(( ))={S1,S2,A(( ))|问题,其策略优超和纯策略求解问题的关键在于A(( ))中区间灰数大小判定准则的设定与判定方法的设计.本文运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则,根据区间灰数势关系的判定规则,提出了灰数势意义下的策略优超法则,定义了纯策略解.最...
提出了一种改进粗糙集的R&D项目的中止决策方法,该方法应用向量空间理论知识在一定程度上改进了粗糙集中属性约简以及规则提取的算法,解决了R&D项目中止决策中产生的样本较小时粗糙集属性约简计算量大和特征提取规律不明显的问题,同时根据以往同类R&D项目失败或成功的经验作为学习样本,识别R&D项目的类别,从而做出中止还是继续进行的决策.最后以...
为了克服DEA模型存在权重取值过于灵活的缺陷,在DEA建模原理的基础上,通过引人价值偏好估计对经典DEA模型予以了科学推广,并依据该模型推广建立了能够适用于决策者价值函数为非线性函数情况的DEA权重置信域构造方法与相应的决策单元价值效率分析方法即DEA广义价值效率测度实用模型.该模型的主要优点在于:权重置信域的构造具有科学严密性和价值信...
针对如何从多个候选R&D联盟成员中选择最理想的R&D项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法.首先通过静态博弈得到了候选R&D联盟成员进行某R&D项目合作时竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言(fuzzy multi-gtanularity term sets,FMGTS)进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选R&...
从项目业主的角度出发,运用博弈理论,比较了不完全信息条件下不同竞赛费用支付方式对项目业主总体期望收益的影响.研究表明,在不完全信息条件下,项目业主采用竞赛人竞价的支付方式严格优于采用事前固定竞赛奖金的方式.
本文主要是对企业家人力资本基于主观业绩的隐性激励合同与客观业绩的显性激励合同的组合激励进行的研究.文中首先分别提出显性激励合同模型与隐性激励合同模型,随之在静态分析的基础上,深入分析组合激励合同模型中相关参数的变化含义,并说明组合激励合同的意义:在一定约束下,可同时增加企业家和所有者的期望收入.
本文对享受不同失业保险给付期限的失业者的失业持续时间差异进行了实证研究.根据工作搜寻理论,应用存活分析方法建立了含有失业保险给付期限因素的失业持续时间模型,并对青岛市失业者登记数据进行了实证研究.结果表明:享受失业保险者的失业持续时间明显长于不享受失业保险者的失业持续时间,在失业保险给付额度相同的条件下,失业保险给付期限与...
绩效评估及其激励效率是团队激励中的重要问题.本文比较分析了相对绩效评估机制和综合绩效评估机制的激励效率,并将其应用于虚拟研发组织的绩效评价中.通过单期和多期团队激励模型的比较研究,本文得到的基本结论为:单期下相对绩效评估占优,而多期下综合绩效评估更具有激励效率;综合绩效评估具有自我执行、防范共谋及促进团队合作的特性.在此基础...
在构建电子政务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于BP神经网络的电子政务绩效综合评价方法.神经网络方法有效克服了现有专家评价方法的不足,为评价电子政务系统的建设质量、成本耗费及绩效水平提供了一种新的模型.
运用垂直产品差异化模型,研究了产品具有网络外部性特征时,企业是否有实行纵向兼并的动机.研究表明,在具有网络外部性特征的产业市场中,企业更有动机去实施纵向兼并一体化战略,并指出在具有网络外部性特征的产品市场中,无论对厂商和消费者,纵向兼并后的市场结构的均衡效率都要优于非一体化的寡头市场结构的均衡效率.
针对复杂组织的创新设计问题,通过对结构化和面向对象组织建模方法的缺点分析,将Agent技术引入组织的分析与建模中,提出了基于Agent的组织建模与分析方法ABOAMM.ABOAMM方法不仅借助Agent的特性具备了对大粒度组织单元和多元组织结构的描述能力,而且通过其工作流程的规划使其克服了其他Agent分析方法组织建模能力的不足,应用ABOAMM方法对某石化企...
新的技术能力已成为影响企业产业转型成功与否的技术能力演进路径分析,构建出技术能力演进系统模型,探寻企业技术能力再造的途径;在此基础之上,提出原有技术能力挖掘和技术学习的转型企业技术能力积累模式,并对影响模式选择的关键因素进行分析;最后,构建了技术能力整合模型,以提高企业技术能力整合效率.
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