摘要：针对传统回归模型需要的数据量大且建模复杂等缺陷，提出了一种基于灰色关联度和GM（1，1）的灰色组合预测模型；从灰色关联度的视角寻找数据之间的依赖关系，运用GM（1，1）模型预测数据关系的未来发展趋势，进而建立因变量的预测模型；模型体现了回归分析基于事物因果关系的建模思想，同时又具有灰色理论小样本建模的特点；应用该模型对我国2007和2008年度的GDP进行预测，预测结果表明了该模型的有效性及实用性。

关键词：预测技术 组合预测模型 灰色关联度 回归分析 

单位：南京航空航天大学经济与管理学院 江苏南京210016