摘要：考虑顾客由感知差异引起的退货行为,以及促销期与日常销售期不同的行为特点,对日常销售期和促销期顾客购买率和退货率分别进行了解析表述.在此基础上分析了确定需求下信息美化策略对最大利润的影响.建立了随机需求下在线零售商的期望利润模型,对定价和订货量进行联合优化.最后通过算例分析了在感知价值和感知差异服从更为一般的分布形式且存在相关性条件下,最优策略下的预期利润随信息美化程度的变化规律,以及相关性对信息美化策略有效性的影响.研究结果表明,基于感知价值和感知差异构建的购买率和退货率模型可较好解释已有实证研究结果,以此为基础对定价和库存进行联合优化更符合实际,优化条件下的最大利润随信息美化程度的提高先增后降,取得最大利润的信息美化值促销期大于日常销售期,且线性相关程度越高的产品取得最大利润的信息美化值越大。

关键词：在线零售 逆向物流 库存优化 定价策略 感知价值 

单位：大连理工大学系统工程研究所; 辽宁大连116023; 大连工业大学机械工程与自动化学院; 辽宁大连116034; 大连理工大学商学院; 辽宁盘锦124221