摘要：现有专家识别大多建立在专家知识能力的基础上,然而在负面口碑处理的专家识别中,仅考虑知识能力并不能满足各主体的价值需求。本文从资源角度理解专家识别,建立了专家识别资源映射框架,并依据此框架分析了专家识别的显性资源映射和隐性资源映射过程。除了考虑直接体现用户专业水平的知识能力,还考虑了专家参与的情感抚慰能力和互动程度能力,以此构建的人工神经网络模型在实验中表现出了良好的性能。

关键词：在线负面口碑 专家识别 人工神经网络 

单位：华中科技大学管理学院; 湖北武汉430074; 深圳证券交易所; 广东深圳518038; 华中科技大学新闻与信息传播学院; 湖北武汉430074