摘要：针对灾民数量和路网通行时间的动态性以及灾民疏散反应系数的随机性,本文提出了社区应急疏散协作调度优化流程,并以疏散灾民数量最大化和疏散成本最小化为目标,构建了社区应急疏散多种运输方式协作调度优化模型,并给出了求解该模型的改进多目标遗传算法。然后,论文使用Tansmodeler模拟社区应急疏散协作调度优化过程,加载疏散灾民动态需求和历史出行时间表,并对模型和算法进行验证。结果表明,该模型和算法可以在有效刻画疏散灾民数量和路网通行时间的基础上,为不同时刻的交通工具配置及疏散路径选取提供决策。

关键词：交通运输系统工程 动态协作调度优化 仿真 s反应曲线 多目标机会约束规划 

单位：洛阳师范学院河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室; 河南洛阳471934; 国家市场监督管理总局发展研究中心; 北京100088; 暨南大学应急管理研究中心; 广东广州510632; 中国建筑科学研究院有限公司建筑机械化研究分院; 河北廊坊065000