摘要：研究了离焦量、脉冲能量、扫描间距、扫描速度和重复频率等激光加工参数对金属表面着色及微纳结构制备的影响机理，诱导制备了氧化膜、类光栅、凹坑和柱状突起4种结构，这些结构会使不锈钢表面产生薄膜干涉、光栅衍射和陷光等现象。通过Matlab软件在工艺参数与颜色HSB值之间建立了一个单隐含层的反向传播（BP）神经网络，该神经网络的训练均方根误差为O．0078，色相H、饱和度S和亮度B的测试相对误差分别为23％，10．4％和5．6％。该神经网络在一定程度上揭示了工艺参数与颜色之间的映射关系，使用该神经网络模型可以对激光着色效果作出有效的预测。

关键词：激光技术 微纳结构 bp神经网络 不锈钢 

单位：华南师范大学广州市特种光纤光子器件与应用重点实验室; 广东广州510006; 华南师范大学广东省微纳光子功能材料与器件重点实验室; 广东广州510006; 华南师范大学广东高校特种功能光纤工程技术研究中心; 广东广州510006; 华南师范大学广东省微结构功能光纤与器件工程技术研究中心; 广东广州510006