摘要：为解决传统的旋转卫星激光测距数据频谱分析方法运算量大、耗时长的问题，提出一种基于快速Lomb-Scargle算法的卫星激光测距数据处理方法。首先用经验模式分解方法来自适应地去除O-C残差中代表卫星轨道运动的低频趋势项；然后采用快速Lomb-Scargle算法对预处理后的数据进行频谱分析，得到相对应的周期图，进而分析卫星的自转速率。采用该方法处理了奥地利Graz站千赫兹测距系统测量得到的Ajisai卫星的数据，分析得出2010年5月Ajisai卫星自转的速率约为0.472 Hz。并对4圈激光测距资料进行处理，结果表明，该方法可以将频谱分析运算量降低两个数量级，节省大量处理时间，为快速高效地处理大量的旋转卫星激光测量数据提供了新思路。

关键词：测量 经验模式分解 旋转卫星 激光测距 频谱分析 

单位：中国科学院国家天文台; 北京100012; 中国科学院大学; 北京100049; 北京跟踪与通信技术研究所空间目标测量重点实验室; 北京100094