目的:研究动平衡机不平衡量减少率URR的合格评定方法,对其进行定性且定量的分析.方法:采用二维向量合成方法定量计算动平衡机不平衡量减少率,综合考虑了幅值和相位两种因素.结果:使用二维向量合成方法计算的动平衡机不平衡量减少率较国标中的许用圆定性方法更为准确.结论:二维向量合成的评定方法能够定量计算出动平衡机不平衡量减少率,提高动平...
目的:为适应我国针灸领域中电针治疗仪技术的快速发展,提高电针治疗仪的诊疗水准和完善其溯源体系,对电针治疗仪进行定期校准是必不可少的。方法:国内尚无可用于对其校准的标准装置。因此,根据浙江省地方技术规范JJF1123-2015《电针治疗仪校准规范》,研制电针治疗仪校准装置。即:通过功能选择模块实现对不同参数测量的自动切换;信号处理模块进行...
目的:交通标志的检测是车载辅助系统的关键环节之一,针对YOLO V3检测算法得到的检测结果存在目标框不精确的问题,提出改进交通标志目标检测算法。方法:YOLO V3是当前目标检测算法中检测召回率高且速度较优的算法,但在定位上不够准确。为解决该问题,本文采用流行排序算法对得到的检测框进行二次修正,从而使得目标定位精度提升。结果:通过结合YOLO...
目的:研究无患子复叶在风速0~22.7 m/s范围内的复叶形态变化及气动特性。方法:通过风洞实验及高速拍照法拍摄无患子复叶形态变化。结果:在实验风速范围内,无患子复叶出现6种状态,分别为叶轴大幅弯曲、U型稳定、叶轴低频振动、叶片对合稳定、高频振动及合成卷稳定。结论:随风速的持续增加叶轴倾角θ最终稳定在80°附近,叶片倾角θ1最终稳定在90°附近...
目的:CAN(Controller area network)总线不能识别异常信息,容易在传输通信时被攻击导致车辆出现故障。为提高总线传输安全,对总线报警网关进行研究来检测注入式攻击(DoS、重放或假扮攻击)。方法:在不添加额外认证数据的前提下通过只修改CAN总线网关的软件,利用CAN总线协议中ECU发出数据帧的ID、响应其它ECU请求帧的时间、数据本身的最大值和最小...
目的:开发一种短期光伏发电功率预测模型,解决电能接入并网后对电网的稳定性和安全性产生影响的问题。方法:利用每日的光伏部分数据建立模型,剩余数据作为测试集,得到每天发电功率的误差。以误差最小的作为测试集,剩余天数的光伏数据作为训练集,根据预测结果的误差大小合并数据,建立新的PSO-SVM弱学习器。最终运用改进的PSO算法找出每个弱学习器...
目的:降低燃气电厂的机力通风逆流湿式冷却塔运行时的气动噪声。方法:针对冷却塔风扇因叶尖涡以及叶尖回流而产生的气动噪声,借助计算流体力学(CFD)和计算声学(CAA)相结合的方法对气动噪声的分布进行了数值模拟,并针对噪声源分布情况,设计了两种实验方案来减小叶顶间隙的气动噪声。结果:叶片叶尖处噪声最大为104.4 dB,而两种方案噪声A计权声压值...
目的:验证MIKE21模型对椒江口-台州湾常态下泥沙输运应用的适用性。方法:利用MIKE21模型,构建了椒江口-台州湾泥沙输运数值模型,并对研究范围进行网格划分,结合该研究区域地形特征,以2009年4月26日至4月30日椒江口-台州湾实测资料为基础,模拟计算了椒江口-台州湾常态下的泥沙输运演进过程。结果:在研究时间段内潮位、流速流向以及含沙量等参数计...
目的:论述计量在推动社会经济高质量发展中的作用.方法:从计量定义、计量体系和计量作用三方面阐述计量在质量提升及国家质量基础设施建设中的基础作用与核心地位.结果:世界各国高度重视计量发展,日益完善计量体系,赋予计量新的使命和内涵.计量作为国家发展质量的战略基础,是科技进步、社会发展和国防安全的重要技术支撑,已成为国家核心竞争力的...
目的:研究膝关节炎患者膝盖温度分布情况,有助于患者膝关节炎症的判断。方法:提出一种基于卷积神经网络的膝关节炎症的诊断方法,利用卷积神经网络识别膝盖红外图像的特征,最后把膝关节红外图像分为患者和健康者两类。在相同条件下采集400张患者膝关节红外图像和400张健康者膝关节红外图像,分别抽取若干张患者和健康者的膝关节红外图像的一部分作...
目的:为了解决评价指标(或属性)权重未知、属性评价值以三角模糊语言变量形式给出的供应商选择问题,提出了一种基于三角模糊语言变量的模糊TOPSIS(逼近理想解排序法)决策方法.方法:首先介绍了三角模糊语言变量的基本概念和运算法则,提出了三角模糊语言变量的期望值公式,然后利用信息熵法来确定属性权重,最后采用模糊TOPSIS方法对备选供应商进行...
目的:对空调的故障进行及时的检测排查并减少能源消耗,以减少人力维护成本,保证空调系统高效运行。方法:利用深度学习对空调系统进行准确诊断,使用长期短期记忆(LSTM)神经网络,针对空调的冷水机组故障数据,利用时间序列特性,搭建LSTM分类模型,同时对参数进行优化调整并进行交叉验证,以确定最优的LSTM模型参数及准确地对空调故障标签进行分类。结...
目的:僵尸网络检测是网络安全领域所重点关注的,欲解决传统机器学习方法利用手动提取特征用于检测僵尸网络的效果不是特别理想的问题.方法:深度学习技术在自然语言处理和机器视觉等领域取得了令人瞩目的成就,故采用其中降噪自动编码器用于相关数据的自动特征提取.结果:我们提出了基于降噪自动编码器的僵尸网络检测模型,自动提取网络流量数据中的...
目的:帮助人们更好地利用领域关键词挖掘和分析领域特征,解决领域关键词提取技术面临的领域语料信息冗余且分布不均衡的问题。方法:提出二次关键词提取策略,并结合词向量模型和聚类算法构建领域的局部热词模型。结果:得到了领域的热词和热词频率分布、特征划分及其分布图。结论:旅游评论挖掘的结果表明该方法能够有效提取领域特征,实现领域特征...
目的:鉴于近年来深度学习技术在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域获得了巨大的成功。故将深度学习技术引入推荐系统领域,用来提升传统协同过滤方法在隐式反馈数据下的推荐效果。方法:结合深度神经网络和注意力机制可以有效提取隐式反馈数据中潜在的特征,提出了基于注意力机制的深度协同过滤模型。结果:在多个公开的数据集下进行了大量...
目的:研究非晶态Fe0.51P0.49合金的电化学性能和磁性能。方法:通过一步电沉积和酸浸泡相结合的方法制备了非晶态Fe0.51P0.49合金材料。通过XRD等表征了其结构和性能。结果:XRD结果表明Fe0.51P0.49合金为非晶态。Fe0.51P0.49的电化学性能结果表明:在含有碳酸亚乙烯酯(VC)的电解液中,Fe0.51P0.49合金的初始放电容量和充电容量分别为807mAh·g^-1和5...
目的:研究一种可磁分离的高效催化剂用于催化还原对硝基苯酚。方法:采用水热法合成Cu-Fe 3O 4磁性纳米复合材料,通过改变投料比改变Cu的负载量。使用硼氢化钠浸泡法对催化剂进行预处理活化。结果:制得了不同Cu负载量的样品,Cu负载量越多,其催化所需时长越短,催化速率越高。本实验所用的催化剂预处理活化方法显著提高了催化剂的催化活性,经活化后...
目的:研究NdMnO3亚微米团簇的磁热效应。方法:运用溶胶凝胶法制备颗粒尺寸为亚微米级的团簇NdMnO3,并且通过X射线衍射仪和透射电子显微镜来观察其结构和形貌。测量了磁化强度与温度的关系曲线及等温磁化曲线。结果:观察到了该样品的磁相变,并且计算出了该样品的居里温度在68 K附近,同时运用了居里-外斯定律和适当的Arrott图进行了验证。最后,我...
目的:建立实时可视化LAMP快速检测高危亚型人乳头瘤病毒的方法。方法:基于HPV病毒基因中的L1区保守序列,构建重组标准质粒。应用钙黄绿素作为可视化荧光染料,通过环介导等温扩增技术手段,检测结果可由肉眼观测和荧光检测信号来判读。结果:应用LAMP技术检测HPV病毒,大部分高危亚型的检测限可达到10^3 copies/μL,其中HPV16,HPV33,HPV59,HPV73亚型...
目的:探究镉在不同蔬菜可食部位富集特征,开展健康风险评价,以筛选出镉低积累品种。方法:在相同镉污染(2.94 mg·kg^-1)条件下,利用盆栽试验研究了四类蔬菜(86个品种)可食部位的镉含量(质量分数,下文同此)、富集系数和健康风险。结果:四类蔬菜可食部位镉含量范围依次为叶菜类8.584~66.119 mg ·kg^-1 DW(平均为36.228 mg·kg^-1),根茎类7.355~26.08...
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