摘要：为快速、无损的判别鲜叶产地,维护恩施玉露的地理标志产品属性,采集恩施市芭蕉乡、白果乡和咸丰县茶鲜叶近红外光谱,经光谱预处理后,对校正集66个样品光谱数据进行主成分分析,然后建立BP神经网络预测模型,对验证集鲜叶样品的产地进行了预测,建立了8（输入节点）-4（隐含层节点） 1（输出节点）三层网络模型,验证集样品判别准确率为100％.近红外光谱技术结合神经网络能够快速、准确地判别茶鲜叶产地.

关键词：近红外光谱 茶鲜叶产地 人工神经网络 

单位：湖北省农业科学院果树茶叶研究所 湖北武汉430071