针对航空发动机性能衰退预测问题,采用基于过程神经网络的优化算法来对发动机的燃气温度裕度（EGTM）进行预测。为克服过程神经网络学习速度慢的缺点,提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法对网络进行训练,建立预测模型。采用某航空公司的EGTM监测数据进行验证,分析结果表明,基于Tent映射的混沌粒子群优化算法具有较高的收敛速度和预测精度,...
基于分数布朗运动和离散傅里叶变换,针对分形轮廓样本的传统表征参数进行研究。研究结果表明：给定采样点数时,若假定分形轮廓的双对数功率谱为理想直线,那么可根据Parseval定理,获得轮廓均方根偏差与分形参数之间的定量关系;受相位谱随机性的影响,分形参数相同的分形轮廓样本,其支承率和算术平均偏差各不相同,但可通过多次随机试验,合成具有给...
永磁直线同步电动机直接驱动XY平台系统在跟踪自由曲线时,由于轨迹的时变性,系统存在较大的轮廓误差,而系统的端部效应及摩擦力造成的周期性扰动也会影响轮廓加工的精度。针对该问题,采用适用于多轴非线性轮廓控制的实时轮廓误差计算法则,建立可用于自由曲线跟踪的XY平台的实时轮廓误差模型,采用实时位置补偿与交叉耦合控制相结合的方法,得到的...
针对企业生产过程资源环境属性分析中缺乏统一量化评价指标的问题,提出将碳足迹作为衡量生产过程资源环境属性重要指标的思想,探讨了生态环境限制与生产过程资源环境属性的映射关系。以碳足迹作为生产控制优化的衡量指标,建立了制造任务参数优化的过程模型,在数据库、模型库和知识库的支持下,构建了基于碳足迹的生产过程分级递阶控制系统,为生产...
以具有重复折展锁解功能的太阳翼为研究对象,根据重复折展锁解关节铰的传动顺序进行太阳翼展开运动学分析;借助Kane动力学方程建立太阳翼展开动力学模型;基于ADAMS建立其仿真模型,并利用原理样机结构参数计算太阳翼各关节铰所需的驱动力矩理论值与仿真值。通过对比研究,验证了重复折展锁解式太阳翼展开动力学模型建立的正确性。
运用层次分析法建立了工程装备的测试性综合评价影响因素分析模型,得到了不同设计阶段影响因素的组合权重;采用模糊综合评判方法建立了模糊评判模型,计算了最终的评判权值并给出了评价结果。实例表明,该方法将层次分析法和模糊综合评判方法相结合,可以对各影响因素进行综合权衡分析,从而有效地对工程装备的测试性做出综合评价。
为了解决液压泵早期故障诊断难的问题,提出了一种基于渐近式权值小波降噪和Adaboost算法的液压泵故障诊断方法。针对早期故障特征难以有效提取的问题,根据最优化理论,通过对传统小波分析方法得到的信号进行渐近式权值的选择,得到了信噪比较好的降噪信号,并从中选取了最优特征集。同时,针对神经网络过学习和欠学习的现象,采用Adaboost算法对最优...
在研究基于拟随机序列和遗传变异搜索的阴性选择算法的基础上,针对其早熟收敛以及生成的检测器集不是N维空间最优的问题,引入了免疫机制中的克隆选择来实现检测器集的全局搜索。将生成的拟随机序列作为克隆选择搜索空间,通过克隆和变异选择操作获得空间中的优化检测器集,然后对该检测器集引入高斯变异算子,通过邻域搜索获得整个N维空间里的优化...
以电火花线切割的单晶硅为研究对象,建立了传热学数学模型,利用ANSYS仿真软件进行模拟计算,得到了放电区域的瞬态温度场和应力场分布。对电火花线切割后的硅片表面沿纵向进行了分层择优腐蚀试验,观察腐蚀表面形貌沿纵向的变化情况,确定了变质层厚度,总结出了放电参数对硅片表面变质层厚度的影响规律,并与模拟计算结果进行了对比,证明了所建模型...
基于非线性区间分析方法,提出了一种区间多目标优化方法。利用非线性区间分析方法求出每一个目标函数和约束在每一设计矢量下的上下界,采用目标函数的中点值来计算多目标优化问题的非劣解,同时,通过数学转换模型区间可能度处理约束问题,将非线性区间多目标优化问题转化为确定性多目标优化问题,利用微型多目标遗传算法（μMOGA）对转换后的确定性...
针对汽车行驶工况构建过程,提出了因子分析结合模糊聚类的工况构建方法,并利用该方法建立了城市道路代表性行驶工况。采用因子分析法对大量运动学片段的特征参数进行压缩,选出能代表原始片段大部分特征信息的3个公因子来进行模糊聚类分析;由聚类分析的结果,根据相关系数理论从每一类片段中提取代表性片段来构建典型行驶工况。合肥市行驶工况试验...
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