摘要：【目的】建立徒骇马颊河流域的分布式水文模型，为进行该地区灌溉制度优化提供支持。【方法】首先运用洗牌复形演化（SCE-UA）算法在禹城试验站和洪门试验站对分布式水文模型（SWAT）中的作物参数进行率定，接着以遥感监测的蒸散数据为目标，应用拉丁超立方-单次单因素（LH-OAT）方法对蒸散发（BT）相关的参数进行了敏感性分析，用序贯不确定性（SUFI-2）算法优化出一套参数范围并进行不确定性分析。在此基础上，在考虑模型不确定性的情况下对冬小麦-夏玉米轮作体系产量的长期模拟结果进行验证。【结果】作物参数率定结果表明，禹城试验站上冬小麦和夏玉米产量的相对误差分别为7．02％和16．60％，洪门试验站上冬小麦和夏玉米产量的相对误差分别为0．09％和0．10％。ET参数率定和统计年鉴产量验证结果：除了坩系数，P-factor、曰．factor以及R2的模拟精度较高。【结论】依据徒骇马颊河流域的特点进行SWAT模型相关参数的率定，得到较好的模拟结果，为进一步深入研究该地区水分生产函数和优化灌溉制度打下了基础。

关键词：徒骇马颊河流域 分布式水文模型 遥感 蒸散 参数率定 

单位：中国农业大学水利与土木工程学院 北京100083 中国农业大学资源与环境学院 北京100193