摘要：【目的】研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测，为湿地资源的可持续发展提供信息支撑。【方法】充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点，结合多变量变化检测（MAD），提出对MAD变量的面向对象后分类方法（OB-M方法）。【结果】基于MAD变换的差异影像集中了两期影像的变化信息，基于像元差异影像的面向对象后分类方法能成功的检测多时相遥感影像的几何配准误差、单时相阴影、光照季节变化等“伪变化信息”，成功提取变化/未变化信息。【结论】比较传统的面向对象分类后比较和MAD方法，提出的OB-M方法能较好地提高湿地变化/未变化信息检测的精度。

关键词：变化检测 多变量变化检测 湿地 面向对象后分类 

单位：浙江财经学院经济与社会发展研究院 中国杭州310018 University of California School of Engineering Merced CA 95343 US 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 中国杭州310029