摘要：传统的农业气象长期预报方法在选择预报因子时，往往忽略了因子间的独立性，降低了预报的实际效果。本文尝试应用协击方法对广州荔枝寒害进行长期预报。首先对1962—2005年的致灾因子与前期大气环流指数进行相关分析，初步人选预报因子；然后利用协击方法对入选因子进行独立性检验，并筛选独立性好的因子建立预报方程；最后对预报方程结果进行综合决策。通过对历史数据的回代检验，所建模型的模拟准确率达到86．4％。运用该预报模型对2007—2008年广州荔枝寒害进行试预报，结果与实际相符，表明应用此方法进行农业气象长期预报是有效的。

关键词：农业气象长期预报 预报因子 独立性 协击 

单位：中国农业大学资源与环境学院 北京100094 北京市气候中心 北京100089 中国气象科学研究院 北京100081 山东省气候中心 济南250031