摘要：作物区域模拟是利用有限的空间数据，尽可能反映作物生育期、产量等性状的时空变化规律。本文尝试利用CERES-Maize模型进行区域模拟，并探讨区域应用的效果。结果表明，经区域校准后的CERES-Maize模型用于区域模拟时，基本可以反映出产量的变化规律，网格模拟产量与农调队调查产量的相对均方根差（RMSE％）为29．9％，符合度0．78。全国2144个网格71．3％的RMSE％在30％以内，其中RMSE％〈15％的为29．4％；就各区域而言，种植面积最大的玉米生态2区（占全国总面积的34％）效果最好，该区63．2％网格模拟的RMSE％小于15％。但区域模拟过程中还存在一系列误差，主要包括：模型本身的误差、作物品种遗传参数的误差、按一定区域范围归并的品种和管理参数引起的误差、区域划分引起的误差和空间数据的误差等，今后需要进一步校准和修正。

关键词：区域应用 误差来源 

单位：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所／农业部农业环境与气候变化重点开放实验室 北京100081