摘要：利用试验箱进行冬小麦冻害盆栽试验，观测受冻前后叶片光谱反射率、叶绿素含量并分析其变化规律；通过对高光谱数据进行倒数对数、一阶导数、二阶导数变换，与叶绿素含量进行相关分析，寻找表征冻害胁迫的特征值，获得识别和评价冻害差异程度的波段或指数。结果表明，（1）在可见光范围内叶绿素含量与原始光谱反射率呈负相关，在近红外范围内呈正相关，与倒数对数光谱的相关性则相反。一阶导数光谱大部波段相关性通过0．01水平的显著性检验，二阶导数光谱仅少部分波段通过。（2）相关性分析表明，冻害监测的敏感性波段为684．92nm处倒数对数光谱、578．37nm处一阶导数光谱、571．93nm处二阶导数光谱，这些波段与叶绿素的相关系数均通过0．01水平的显著性检验，且相关系数最大，其中以倒数对数光谱为自变量的估算模型最优。（3）叶绿素含量与高光谱特征变量的相关性分析表明，以由蓝边面积（SDb）和红边面积（SDr）计算的VI3（VI3=SDr／SDb）或VI3[VI5=（SDr—SDb）／（SDr＋SDb）]为自变量的抛物线模型最优，其训练样本拟合与验证样本精度检验水平均最高，因此VI3、VI5为冬小麦冻害监测的敏感指数。研究结果揭示了冬小麦冻害后高光谱特征，可为促进高光谱技术在冬小麦长势监测和估产中的应用，提高冬小麦冻害遥感监测的准确性提供依据。

关键词：模型精度 叶绿素含量 盆栽试验 倒数对数 导数变换 

单位：河南省气象科学研究所/中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室 郑州450003