摘要：利用太湖2001-2006年常规水质监测资料和气象资料进行主成分分析,确定影响太湖水体叶绿素a含量的主要因子。在此基础上构建BP神经网络模型,利用模型对太湖湖心区水体叶绿素a含量进行估算,并对模型进行敏感度分析;将所建模型运用于太湖梅梁湾、贡湖湾、竺山湾以及东太湖4个湖区叶绿素a含量的估算,以验证其适用性。结果表明：基于主成分分析的BP神经网络模型估算的湖心区叶绿素a含量与实测值的拟合度良好,对已建立的BP神经网络预测模型进行敏感度分析表明,气温和溶解氧与浮游植物叶绿素a含量密切相关;该模型对太湖其它4个湖区水体叶绿素a含量的估算结果与实测值拟合度良好,表明其适用性也较好,因此,可以运用于对太湖水体叶绿素a含量的估算及预测。

关键词：叶绿素a 主成分分析 bp神经网络模型 敏感度分析 

单位：南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室; 南京210044; 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备协调创新中心; 南京210044