摘要：以南方地区15个辐射站1981-2014年逐日常规气象资料和大气顶层辐射（Ra）为输入参数,以辐射站观测的逐日地表总辐射量（R_s）为对照,分别利用1981-2009年气象资料以及5种经验模型（？ngstr？m-Presscott模型、Bahel模型、Bristow-Campbell模型、Chen模型和Hargreaves模型）和12种不同参数组合形式的广义回归神经网络（GRNN）建立R_s估算模型,并对以上模型模拟效果进行对比分析,利用2010-2014年数据对各模型模拟精度进行验证,最后采用相邻站点资料建立模型,使用本站数据评价模型的适用性。结果表明：经验模型中Chen模型精度最高,其次是Bahel模型,Bristow-Campbell模型与Hargreaves模型相比在大部分站点精度相差不大。当缺乏本地资料时,Bahel模型精度最高的站点有9个,而Chen模型最适宜的站点为7个;15个站中有13个站点B-C模型比Hargreaves模型精度更高,但在武汉站和赣州站,Hargreaves模型精度更高,其RMSE降低约14%。输入参数为日照百分比时GRNN模型的平均RMSE最低,优于Bahel和Chen模型,但其各站平均RMSE相差不足2%。当仅有本站气象资料时,GRNN模型与Bristow-Campbell模型和Hargreaves模型相比,其RMSE下降约14%,但使用邻近站点数据建模时,由于光滑因子在各站差异较大,GRNN模型与Bristow-Campbell模型和Hargreaves模型精度相差不大。因此,考虑到GRNN模型建模较复杂,故认为Bahel模型和Chen模型为南方地区更适宜的R_s估算模型。

关键词：地表总辐射 bahel模型 chen模型 日照时数 

单位：南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室; 南昌330099; 扬州大学水利与能源动力工程学院; 扬州225009; 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室; 杨凌712100; 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室; 南昌330045