摘要：基于2011-2015年冬小麦农田实测大型称重式蒸渗仪数据及农业气象观测数据,分析不同时间尺度农田蒸散量的分布特征,并利用通径分析方法对各时间尺度农田蒸散的影响因子进行辨识。结果表明：（1）冬小麦开花-乳熟期典型晴天小时尺度蒸散呈单峰变化,最大值为0.9~1.1mm·h^-1,日累计蒸散量7.0~9.1mm·d^-1;冬小麦全生育期多年平均蒸散总量为385.4mm,日平均蒸散量为2.6mm·d^-1,最大日蒸散量11.0mm·d^-1,变化趋势为前期较低、后期较高;在生育期尺度,播种-返青期的蒸散速率较小,多年平均值为1.1mm·d^-1,返青后,农田蒸散速率加快,多年平均值为4.2mm·d^-1。（2）不同时间尺度蒸散变化的影响因子主要包括净辐射（Rn）、饱和水汽压差（VPD）、0cm地温（Tg0）、20cm土壤水分（SW20）。在小时尺度,VPD对典型晴天蒸散变化的直接作用最大,其次为Rn,Tg0通过Rn路径对EThourly变化产生间接影响,对蒸散的综合决定能力排序依次为VPD〉Tg0〉Rn;在日尺度,Rn作为最关键的影响因子,对蒸散的直接影响最大,VPD对蒸散的间接影响最大,VPD、Tg0主要通过Rn路径间接影响蒸散,SW20再通过Tg0路径间接影响蒸散且为负效应,各因子决策系数排序依次为Rn〉VPD〉Tg0〉SW20;在生育期尺度,Tg0和Rn是驱动蒸散变化的最主要因子并起直接影响作用,决策系数表明Tg0对蒸散变化的促进作用比Rn明显。

关键词：通径分析 决策系数 净辐射 饱和水汽压差 农田蒸散 

单位：南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/江苏省农业气象重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心; 南京210044; 中国科学院大学; 北京100049; 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与建模重点实验室; 北京100101