摘要：利用奇异交叉谱分析方法（SCSA）,对中国南方水稻主产区中广西全州、重庆秀山、湖南湘阴和江苏张家港4个代表站点1994-2014年稻纵卷叶螟田间逐日赶蛾量资料和与4站虫量相关性最显著的环流因子进行耦合周期分析,通过重建耦合分量序列（RCCS）对分量序列的时间变化特征进行探讨,并采用SCSA-AR方法对稻纵卷叶螟发生量进行外推预测。结果表明：预测结果与实际情况基本吻合。对预测平均误差（ME）、平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）及预测值与实况值的符号相关率（RSC）进行计算,4站综合平均的ME为-0.071、MAE为0.349、RMSE为0.446、RSC为0.75,表明预测误差较小,预测序列较稳定,预报精度较高,可将此方法推广应用于中国南方稻区稻纵卷叶螟的发生趋势预测。

关键词：大气环流因子 耦合振荡 重建耦合分量序列 自回归分析 虫量发生预测 

单位：南京信息工程大学气象灾害预报和评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室; 南京210044; 农业部全国农业技术推广与服务中心; 北京100125