摘要：20世纪50年代以来,上海地区粮食耕作制度和水稻品种经过不断更替,发展为目前的稻麦（或稻油）轮作为主的一年两熟制,其中水稻主要以单季晚粳稻为主。为了对单季晚稻的生长状况进行有效预估,采用线性逐步回归方法建立水稻生育期间隔日数与气象因子的关系模型;选择已有成熟的模型（或模块）,在参数定标的基础上,建立水稻茎蘖动态、叶龄和灌浆过程模型。选用2014-2016年杂交粳稻＂秋优金丰＂共16个播期的田间试验观测资料进行参数定标及模型有效性验证,在此基础上模拟水稻各生育性状的动态变化,并对模拟效果进行误差分析。结果表明,各模型均能较好地模拟单季晚粳稻发育期、茎蘖动态、叶龄和灌浆过程,发育期和叶龄模型模拟值与实测值的相关系数（R）均达0.95以上（P〈0.001）,归一化均方根误差（RMSEn）均在10以下;茎蘖动态和灌浆动态模型模拟值与实测值的R值均达0.85以上（P〈0.001）,RMSEn分别为19.8和31.2,粒重的模拟误差主要出现在灌浆的中后阶段。总体来看,各模型对上海地区单季晚粳稻具有较好的模拟性能,能够为生育期、茎蘖消长、叶龄和灌浆过程的动态预测提供依据。

关键词：单季晚稻 生育期 茎蘖动态 灌浆过程 作物模型 

单位：南京信息工程大学应用气象学院; 南京210044; 上海市松江区气象局; 上海201616; 上海市气候中心; 上海200030