摘要：利用遥感技术构建的地表温度-植被指数特征空间法（以下简称特征空间法）综合了这两个参数特有的生理生态意义,被广泛应用于区域旱情监测与蒸散估算。但是受前期降雨的影响,特征空间法的应用前提（研究区域存在极端干旱地区）很难满足;同时,多空间分辨率遥感数据对地面极端湿润或干旱状况识别程度不同,增加了特征空间法应用的不确定性。为探索特征空间法的时空尺度效应,本文利用MODIS数据对降雨后特征空间拟合边界的连续变化进行分析,利用Landsat 5 TM数据对不同空间分辨率下的特征空间参数及温度？植被干旱指数（TVDI）的变化进行研究。结果表明：拟合＂干边＂因受降雨影响,与理论＂干边＂存在较大差异,拟合＂干边＂的变化能够反映研究区域的墒情演变,要提高特征空间法的估算精度,必须正确对拟合＂干边＂在裸地处（NDVI=0.1）的数值进行动态赋值。遥感数据空间分辨率的降低使得拟合＂干边＂与＂湿边＂偏离理论边界,造成特征空间向中间压缩,导致TVDI指数向极端干旱和极端湿润区偏移。任何不符合特征空间法应用前提的畸变都可影响到最后的计算结果,应该从机理上对这些畸变进行校正或避开,特征空间法才能得到正确的应用。

关键词：特征空间法 时空尺度 tvdi 旱情监测 蒸散估算 

单位：中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 石家庄050022 河北省气象科学研究所 石家庄050021 河北省农业技术推广总站 石家庄050011