摘要：目的利用新陈代谢灰色模型预测广东省结核病发病趋势,为制定结核病的防控措施提供依据。方法根据广东省2001—2011年肺结核报告发病率数据分别建立常规灰色模型[grey model（1,1）,简称GM（1,1）]和新陈代谢灰色模型[简称新陈代谢GM（1,1）模型]。通过短序列与长序列预测结果,比较两种预测精度和准确性,选择最优的模型进行外推预测。模型的预测精度以后验差比值C和小误差概率P表示,精度等级越小越好,精度一级最好,四级不合格。结果不同维度的新陈代谢GM（1,1）模型的误差小于相应维度的常规GM（1,1）模型,短序列预测的误差小于长序列。5维新陈代谢GM（1,1）模型精度检验指标均为一级,后验差比值C和小误差概率P分别为0.14和1。结论新陈代谢GM（1,1）模型是处理此类数据较为理想的模型,5维新陈代谢GM（1,1）模型对于广东省肺结核报告发病率的预测具有一定优势。

关键词：结核 发病率 预测 模型 统计学 

单位：广东省结核病控制中心 广州510630