摘要：研究目的：为刻画居住备选方案之间的空间相关性，确定合适的居民居住选址模型。研究方法：在广义极值理论的基础上，选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量，构建基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2008年重庆市主城区居民出行调查数据，对模型参数进行估计和检验，并对模型进行弹性分析，分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变。研究结果：（1）配对巢式Logit模型具有比传统MNL模型的更优的统计学特征；（2）交叉弹性分析结果表明，配对巢式Logit模型能刻画相邻备选方案的空间相关性，较以往研究更接近现实。研究结论：配对巢式Logit模型足分析居民居住选址行为的有力工具。

关键词：土地利用 居住选址 空间相关 配对巢式logit gev 

单位：中国人民大学公共管理学院 北京100872 北京交通大学交通运输学院 北京100044