摘要：目的深度解析重症监护医学信息数据库（MIMIC-）患者疾病谱，为基于MIMIC-数据库解决临床科研问题的临床医生及工程师提供相关数据参考。 方法利用探索性数据分析方法，探究MIMIC-数据库中各年龄层患者（不包括新生儿）疾病及急症分布特点；基于相同方法，分析新生儿孕周、体重、重症加强治疗病房（ICU）住院时间等数据的分布特点。结果MIMIC-数据库中首次入院46-428例患者，49？214例次ICU记录。其中男性26-076例，女性20？352例；中位年龄为60.5（38.6，75.6）岁；分布在61-80岁的患者最多。疾病谱分析中，第一诊断以循环系统疾病患者占比最大（占32%），其次为损伤和中毒（占14%）、消化系统疾病（占8%）、肿瘤（占7%）、呼吸系统疾病（占6%）等。循环系统疾病中缺血性心脏病患者占比最大（占42%），患者比例随年龄增加到60-70岁达最大值后逐渐下降；而脑血管疾病患者比例则随年龄增长呈先下降后升高趋势，并且是循环系统疾病死亡的主要原因（占22.5%）。损伤和中毒患者随年龄增加比例呈明显下降趋势。消化系统疾病较总人群分布偏年轻化（50-60岁者最多），非感染性肠炎和结肠炎是其主要死亡原因（ICU病死率18.3%）。在感染患者中以呼吸系统感染为主（占34%），但循环系统感染是其主要死亡原因（ICU病死率25.6%）。监护室新生儿中早产儿占82%，随孕龄增加，ICU住院时间减少，且病死率下降。 结论通过对MIMIC-数据库患者疾病谱进行深度解析，能为相关领域研究者提供一定数据参考，利于先期掌握研究目标对象的体量和分布概况以及开展下一步研究，同时可了解探索性数据分析技术在医疗数据分析领域的重要作用，为利用电子健康档案进行数据研究提供便利。

关键词：疾病谱 危急重症 电子健康档案 探索性数据分析 

单位：解放军总医院医学工程保障中心; 北京100853; 解放军总医院急诊科; 北京100853; 解放军总医院医疗大数据中心; 北京100853; 北京航空航天大学生物与医学工程学院; 100191