摘要：目的：构建再次妊娠妊娠期肝内胆汁淤积症（ICP）孕妇羊水混浊的预测模型，探讨相关指标的预测价值。方法：收集2009年1月至2014年8月在浙江大学医学院附属妇产科医院再次妊娠住院分娩的ICP孕妇的临床资料及胎儿风险相关资料，应用人工神经网络构建羊水混浊预测模型，分析相关指标对羊水混浊的预测结果和影响权重。结果：应用人工神经网络模型预测ICP孕妇羊水混浊灵敏度为68．0％，特异性为85．0％，准确率为80．3％。参数权重在10％以上的因素有妊娠合并症、孕妇分娩前血清甘胆酸浓度和孕妇年龄。结论：人工神经网络可用于构建ICP孕妇胎儿宫内环境即羊水混浊的预测模型；影响再次妊娠ICP孕妇胎儿宫内安全的危险因素有孕妇年龄、妊娠合并症、孕妇分娩前血清甘胆酸浓度等。

关键词：妊娠 胎儿监测 胆汁淤积 肝内 羊水 

单位：浙江大学医学院附属妇产科医院产科; 浙江杭州310006