摘要：目的：研究大气中可吸入颗粒物（PM）的浓度与冠心病门诊人数的关系。方法：收集宁波市鄞州区卫生信息系统2014年1月至2015年6月冠心病患者的就诊信息，同期收集宁波市环境监测中心的大气PM浓度以及宁波市气象局的气象监测资料。采用时间序列的类泊松一广义相加模型，控制长期趋势、气象因素、星期几效应等因素的影响，分析在研究期间宁波市鄞州区PM浓度与冠心病就诊数之间的关系。结果：大气PM2.5浓度每升高一个四分位数间距（IQR），冠心病门诊数增加1．98％（95％CI：-0．59％-4．63％）。在女性和年龄≥75岁老年人群中，PM2.5暴露与冠心病就诊人数具有统计学关联，ER值分别为2．70％（95％CI：0．01％～5．47％）和3．35％（95％CI：0．12％～6．69％）。在校正了PM2.5后，粗颗粒物（PM2.5-10）对冠心痛就诊数的影响降低。结论：宁波市鄞州区大气PM2.5与冠心病门诊数短期内存在一定关联，尤其在女性和老年人群中两者的关联更加明显。

关键词：时间因素 序列分析 泊松分布 

单位：浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系; 浙江杭州310058; 浙江大学空气污染与健康研究中心; 浙江杭州310058; 宁波市鄞州区疾病预防控制中心; 浙江宁波315100