摘要：目的：探索应用轨迹分析模型拟合HIV阴性男男性行为（MSM）人群肛周人乳头瘤病毒（HPV）感染状态变化趋势的可行性。方法：2016年9月1日至2017年9月30日于乌鲁木齐市采用滚雪球法招募HIV阴性MSM者,以调查对象入组时间为基准,每6个月随访一次,采集肛管内脱落细胞并进行HPV DNA分型鉴定。纳入完成基线、6个月、12个月随访的研究对象,以感染不同型别HPV的累加数量为因变量,随访次数为自变量构建轨迹分析模型,分别探索将受试者分为一个、二个、三个及四个亚组时的HPV感染状态变化轨迹,并运用贝叶斯信息标准值（BIC）、贝叶斯因子对数值和平均验后分组概率（Ave PP）评价模型拟合效果。结果：共招募400名HIV阴性MSM者,其中187名MSM者纳入模型分析。结果发现,将HPV感染状态变化趋势按两组轨迹模型拟合效果最优。该模型中,第一亚组占54.5%（102/187）,HPV感染状态变化曲线呈下降趋势;第二亚组占45.5%（85/187）,HPV感染状态变化曲线呈上升趋势。结论：应用轨迹分析模型能有效区分HIV阴性MSM人群HPV感染状态的变化趋势,有助于探寻HPV感染的高危人群。

关键词：性行为 乳头状瘤病毒感染 同性恋 男性 模型 

单位：新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室; 新疆乌鲁木齐830011; 新疆医科大学第一附属医院医学检验中心; 新疆乌鲁木齐830011