摘要：判决辅助最大似然(DA-ML)和软判决辅助最大似然(SDA-ML)载波相位估计器均假定静态分块载波相位,因此在高信噪比下会出现误差下限。通过引入多元高斯分布模型,提出广义SDA-ML相位估计算法,并通过分解信道协方差矩阵来降低计算复杂度。仿真试验结果表明,对于高阶QAM调制,广义SDA-ML可以显著降低DA-ML和传统SDA-ML的误差下限。

关键词：相干光通信 最大似然 相位估计 软判决辅助 

单位：浙江科技学院信息与电子工程学院; 杭州310023; 苏州工业园区新国大研究院先进微电子器件中心; 江苏苏州215123; 浙江省信息处理与通信网络重点实验室; 杭州310027