摘要：目的建立12种肿瘤标志物蛋白芯片联合诊断胰腺癌的判别诊断函数，以提高肿瘤标志物诊断胰腺癌的准确率。方法用C-12蛋白芯片检测系统测定分析77例胰腺癌患者，39例胰腺良性病变患者和1203例健康体检者血清中常见的12种肿瘤标志物（CA19-9，NSE，CEA，CA242，8-HCG，Ferrintin，AFP，free-PSA，PSA，CA125，HGH，CA153），分析比较单项指标及联合指标的阳性率，建立判别诊断函数。所有胰腺癌患者均经细胞学或组织学确诊。结果胰腺癌患者的阳性率（72．73％）显著高于胰腺良性病变患者（48．72％）和健康体检者（10．59％），差异有统计学意义（P〈0．01）。有诊断意义的指标是CA19-9、CEA和CA242（P〈0．01），3项联合检测敏感度最高为71．43％，准确率最高为73．59％。建立的判别诊断函数诊断准确率为88．37％，较3项联合检测的准确率显著升高，差异有统计学意义（P〈0．05）。结论本研究所建立的多指标联合判别函数诊断胰腺癌的准确率较CA242、CA19-9和CEA联合检测的诊断准确率明显升高。

关键词：蛋白芯片 肿瘤标志物 胰腺癌 判别诊断函数 

单位：第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心; 重庆400042