摘要：利用GISS、GFDL和UKMO 3种国际上通用的平衡大气环流模型（GCM）的有关输出值,结合东北3大农业生态区19个样点近40年（1961—2000）的逐日气候资料（Baseline）以及未来气候变率变化（△CV）的3种假设,并利用天气发生器（WGEN）,生成每个样点9种兼顾气候及其变率变化的（CC＋△CV）情景;选用DSSAT中的SOYGRO、CERES-Maize、CERES-Wheat和CERES-Rice作为效应模型,并利用各样点的Baseline,同期大豆、玉米、小麦和水稻的产量统计资料以及典型土壤资料,对上述模型进行参数调试、可靠性检验和灵敏度分析;将各效应模型分别在CC＋△CV情景及Baseline下运行,通过比较模拟结果,就CO2有效倍增时气候及其变率变化对不同生态区粮食作物的影响做出定量评价。结果表明,4种效应模型在研究区域均有较好的适应性,其作为气候变化影响评价工具具有合理性;气候变暖对东北大豆和水稻生产总体上有利,尤其是在北部高寒区与东部湿润区,模拟产量均明显提高,但CC对玉米和小麦生产的影响以负面为主,特别是玉米在各生态区不同情景下均表现为剧烈减产;随着△CV增大,雨育大豆、玉米和春小麦不仅模拟产量下降,而且稳产性变差,但对灌溉水稻影响不大。

关键词：东北地区 粮食生产 气候变化 气候变率 模拟模型 

单位：江苏省农业科学院农业资源与环境研究所; 江苏南京210014