摘要：β-多样性刻画了地理区域中不同地点物种组成的变化，是理解生态系统功能、生物多样性保护和生态系统管理的一个重要概念。该文介绍了如何从群落组成，相关环境和空间数据角度去分析β-多样性。β-多样性可以通过计算每个地点的多样性指数，进而对可能解释点之间差异的因子所作的假设进行检验来研究。也可以将涵盖所有点的群落组成数据表看作是一系列环境和空间变量的函数，进行直接分析。这种分析应用统计方法将多样性指数或群落组成数据表的方差进行关于环境和空间变量的分解。该文对方差分解进行阐述。方差分解是利用环境和空间变量来解释β-多样性的一种方法。β-多样性是生态学家用来比较不同地点或同一地点不同生态群落的一种手段。方差分解就是将群落组成数据表的总方差无偏分解成由各个解释变量所决定的子方差。调整的决定系数提供了针对多元回归和典范冗余分析的无偏估计。方差分解后，可以对感兴趣的方差解释部分进行显著性检验，同时绘出基于这部分方差解释的预测图。

关键词：调整的决定系数 生物多样性 典范冗余分析 群落组成 方差分解 

单位：Departement; de; sciences; blologiques; Universite; de; Montr6al; C.P.; 6128; succursale; Centre-ville; Montreal; Quebec; Canada; H3C; 3J7）