摘要：采用协惯量分析（PCA-CACOIA）和典范对应分析（CCA）两种排序方法,对北京小龙门林场的黄檗（Phellodendron amurense）群落进行了分析,并用Spearman秩相关系数检验了对应排序轴的相关性。两种排序方法得出的结果基本一致,两者的第一排序轴都反映了海拔高度和坡向对群落分布的影响,而各自第二、第三排序轴所代表的环境意义有所差异,并出现了交叉,但是两者的前3个排序轴均反映了海拔、坡位、土壤厚度和凋落物层厚度的变化趋势,说明在环境因子个数较少或共线性效应不明显的情况下,协惯量分析也能达到CCA的分析效果,并且在排序轴特征值解释量上高于典范对应分析。

关键词：协惯量分析 典范对应分析 植物群落 排序 黄檗 

单位：北京师范大学生命科学学院 北京100875