摘要：为了探讨快速、准确预测水稻（Oryza sativa）叶片类胡萝卜素（Car）含量的敏感光谱波段和光谱指数,通过实施涉及不同年份、不同生态点、不同施氮水平和不同品种类型的4个田间试验,于主要生育期同步测定了水稻顶部4张叶片的光谱反射率及Car含量,系统分析了350-2500nm范围内任意两波段组合而成的比值（SR（λ1,λ2））、归一化（ND（λ1,λ2））及已报道的对Car敏感的光谱指数与水稻叶片Car含量间的定量关系。结果表明,不同Car含量水平下水稻叶片光谱反射率存在着明显变化,以绿光及红边波段对水稻叶片Car含量变化最为敏感。723nm附近的波段与近红外波段的比值组合以及713nm附近的波段与近红外波段的归一化组合可以较好地预测水稻叶片Car含量,以SR（723,770）和ND（770,713）表现最好,线性拟合R2分别达到0.897和0.898。基于独立的试验资料的检验表明,预测值和实测值的拟合R2分别为0.856和0.858,均方根差RMSE均为0.072,平均相对误差RE分别为11.9%和12.0%,表明SR（723,770）和ND（770,713）可有效地估算水稻上部叶片的Car含量。

关键词：类胡萝卜素含量 高光谱 水稻 光谱指数 

单位：南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 南京210095