摘要：稳定同位素红外光谱（IRIS）技术克服了传统的大气CO2气瓶采样-同位素质谱（IRMS）技术时间分辨率低且耗时费力的缺点,可以实现高时间分辨率和高精度的大气CO2碳同位素组成（δ^13C）和氧同位素组成（δ^18O）的原位连续测定。基于IRIS技术测量CO2δ^13C和δ^18O的误差来源主要包括δ^13C和δ^18O测量值对CO2浓度变化的非线性响应（浓度依赖性）以及对环境条件变化的敏感性导致的漂移（时间漂移）。如何有效地校正浓度依赖性和时间漂移导致的误差是IRIS仪器应用的前提。该综述阐述了δ^13C和δ^18O测量值的浓度依赖性产生的理论基础,回顾了浓度依赖性的理论校正和经验方程校正方法和应用;回顾了时间漂移的校正原理、方法和应用;概述了数据溯源至国际标准的原理、方法与应用现状。结合实际情况推荐利用3个或3个以上已知CO2浓度和δ^13C、δ^18O真值的CO2标准气体涵盖待测气体CO2浓度的浓度依赖性校正,设置适当的校正频率校正时间漂移并进行数据溯源。指出应该加强不同仪器和校正方法的比对研究;采用IRIS技术测定CH4、N2O和H2O同位素组成也可以采取类似的校正方法。

关键词：稳定同位素红外光谱 浓度依赖性 时间漂移 数据溯源 校正频率 

单位：中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室; 北京100101; 中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室; 南京210008; 中国科学院大学资源与环境学院; 北京100190