摘要：为了明确不同变量施肥算法下的冬小麦冠层光谱特征,以及确定适宜我国气候条件的变量施肥算法,于2006年通过田间试验,分别测量了六种不同施肥决策下的冬小麦冠层光谱和产量,对这六种施肥算法进行了对比分析。结果表明,通过对施肥后冬小麦冠层光谱反射率、施肥前后反射率变化量以及不同时期的归一化植被指数的分析,得知不同施肥处理的冬小麦冠层光谱反射率存在差异,可以反映出冬小麦长势的强弱,其中基于光谱指数和作物生长模型相结合的算法（Z）进行施肥的冬小麦长势最佳。与均一施肥（W）和不施肥（CK）处理相比,变量施肥处理均显著提高小麦产量;除基于土壤养分变量施肥处理（T）外,产量变异系数明显降低,其中基于归一化SPAD值变量施肥处理（S）的变异系数最小。Z变量施肥算法综合效果最佳,S变量施肥算法在降低产量变异度方面效果最佳。拔节期施肥对开花期或灌浆初期小麦生长影响最大;并且这两时期的植被指数与产量的相关性也最好,尤其红边三角光谱指数（RTVI）最好（相关系数达到0.700）,可见采用RTVI指数进行产量预测效果更优。

关键词：冬小麦 变量施肥 反射率变化量 对比分析 

单位：北京农业信息技术研究中心 100097 山西农业大学农学院 030801 中国科学院遥感与数字地球研究院遥感科学国家重点实验室数字地球重点实验室 北京100094